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如今，無論是工(gōng)廠，醫(yī)院或者其他(tā)環境中(zhōng)，對某些重要資産(chǎn)的性能(néng)或運作(zuò)的細微變化，機器都能(néng)做到比人類更早發現和識别。基于賽靈思技(jì )術的系統可(kě)以結合人工(gōng)智能(néng)，通過采用(yòng)“可(kě)預測性維護”的方案減少設備停機時間，從而最大限度地提高生産(chǎn)力。賽靈思的基于 Python 和神經網絡的 Edge AI 解決方案簡化了硬件加速的可(kě)預測維護方案的實現，從而可(kě)以持續性地監控重要資産(chǎn)，分(fēn)析數據，以及智能(néng)地為(wèi)這些系統規劃服務(wù)。
在本次網絡研讨會當中(zhōng)，您将看到賽靈思是如何在工(gōng)業電(diàn)機上完成這項工(gōng)作(zuò)的。
關于賽靈思-- 賽靈思緻力于通過開發高度靈活和自适應的處理(lǐ)平台，為(wèi)從端點到邊緣再到雲端的多(duō)種不同技(jì )術的快速創新(xīn)提供支持。賽靈思是 FPGA、硬件可(kě)編程 SoC 及 ACAP 的發明者，旨在提供業界最具(jù)活力的處理(lǐ)器技(jì )術，實現自适應、智能(néng)且互連的未來世界。
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